冷库蒸发器翅片结霜会在翅片表面形成白色霜冻，人工目视识别的方式可以很好地识别；相对于物理识别的方式，视觉识别的方案可以很好地代替人工目视识别的方式，不仅可以识别结霜是否产生，还可以准确的评估结霜厚度，从而判断出最佳化霜时机。该识别方案可以细分到如下工作步骤：
1. 图像采集：通过安装高清摄像头，实时采集冷库蒸发器翅片区域的图像。
2. 图像预处理：对采集到的图像进行预处理，包括降噪、去背景等操作，以提高图像质量和识别准确度。
3. 图像特征提取：利用计算机视觉技术，提取图像中的特征信息，包括翅片形状、颜色、纹理等。
4. 结霜识别：根据提取的特征信息，建立结霜识别模型，实现对冷库蒸发器翅片结霜的自动识别。
5. 化霜联动：通过预设的化霜最佳时机，边缘计算控制器可以根据识别结果执行化霜作业，并根据化霜效果停止化霜作业。
未结霜的蒸发器翅片照片↓↓↓↓↓↓
已结霜的蒸发器翅片照片↓↓↓↓↓↓↓↓
通过对市场AI摄像头的调研，近两年的产品多采用集成算力核心。
